Мобильные пророчества
Баку, 11 июля (АЗЕРТАДЖ). Мобильные телефоны готовы выдать еще один секрет своих владельцев. Скоро маркетологи, получая информацию со смартфонов потребителей, будут знать все о спросе на те или иные товары или услуги. Это уже работает с приложениями, скачиваемыми из интернет-магазинов Apple и Google.
Теперь разработчики будут знать, какую игрушку или софт сотворить, чтобы заработать на нем большие деньги. Дело в том, что американские ученые из Массачусетского технологического института научились предсказывать, какое приложение скачает к себе пользователь на мобильный телефон, анализируя социальную активность владельцев смартфонов на протяжении определенного периода. Естественно, такое исследование может очень заинтересовать компании, специализирующиеся на компьютерных игрушках или ПО для аппаратов, работающих под управлением Android или iOS.
Американские исследователи узнали, почему пользователи хотят загружать конкретные приложения. Для этого 55 участникам эксперимента раздали смартфоны на базе Android с установленной на них специальной программой. В течение пяти месяцев программа регистрировала телефонные звонки пользователей, работу технологии Bluetooth и активность в Facebook. Кроме того, фиксировалась установка новых приложений из app store Android Market.
Затем программа проанализировала собранные данные. Система старалась выявить самых близких друзей каждого пользователя смартфона. После этого она определяла, какие приложения установлены на телефонах этих друзей. Выводом исследования стало то, что чаще всего пользователи одного круга имеют сходные приложения на телефонах и если кто-то один инсталлировал себе некий софт, то, вероятнее всего, приложением заинтересуются и его верные друзья.
По мнению исследователей, смартфоны могли бы собирать такого рода данные, а затем, проанализированные посредством специальной программы, они передавались бы прямо в маркетинговые центры. Не исключено, что таким образом удалось бы выявлять потребительские интересы людей не только к софту в app store, но и к другим услугам на рынке.
Как пояснила РБК daily аналитик Smartmarketing Светлана Завьялова, рекомендательные алгоритмы — область обширная. Существует масса решений такого класса, нацеленных на такие ниши, как upselling (в духе того, что «с этим товаром также покупают такие-то аксессуары»), советы «книги, которые вам тоже, наверное, понравятся» и т.д.
«Проблема обычно состоит в том, чтобы собрать статистику предпочтений, не нарушая privacy, — подчеркивает эксперт. — В то же время можно говорить об интересном тренде: вендоры начали задумываться, а что нужно пользователям. Как ни парадоксально это звучит, но тех, кто понимает потребности покупателя, не так и много. Те, кому это удается, оказываются в числе лидеров, и в связи с этим подобные механизмы выявления интересов пользователей смартфонов могут быть востребованы».
Другие новости раздела
