Лондон, 23 сентября, АЗЕРТАДЖ

Севиндж Теймурова учится в докторантуре Лондонского городского университета по специализации «искусственный интеллект», возглавляет департамент компьютерных наук и программной инженерии и работает доцентом (assistant professor) в Richmond American University London.

По ее словам, она заинтересовалась информационными технологиями и программированием еще в школе, потому впоследствии и выбрала компьютерные науки. В этой сфере ее особенно привлекает возможность находить технологические и практические решения реальных проблем.

В интервью АЗЕРТАДЖ С. Теймурова рассказала о своем научном исследовании, образовании и академической деятельности в Великобритании, возможностях применения искусственного интеллекта, а также о созданном ею технологическом стартапе.

- Как вы приняли решение учиться в Лондонском городском университете, что повлияло на ваш выбор?

- В первую очередь я учитывала рейтинг университета и научную среду в нем. Другим важным фактором стал выбор научного руководителя. Мой научный руководитель - академик, преподаватель университета, за плечами которого обширный практический и международный опыт, он - профессионал в той области, по которой я специализируюсь. Это тоже сыграло немаловажную роль при выборе как научного наставника, так и университета.

- В чем заключается тема исследования, над которой вы сейчас работаете?

- Моя докторская работа посвящена теме отображения онтологий (ontology alignment) с использованием графовых нейронных сетей.

Онтологию можно представить как подготовленный для искусственного интеллекта «умный» словарь или карту знаний. Различные организации или системы могут описывать одно и то же понятие под разными названиями или с использованием различных структур. Например, в одной медицинской базе данных может использоваться выражение «инфаркт миокарда», а в другой - «сердечный приступ». Человек легко понимает, что речь идет об одном и том же заболевании, однако компьютер не всегда способен это определить.

Цель моего исследования - автоматически определять соответствия между различными базами знаний и, связывая их между собой, получать более широкий объем информации. Кроме того, мое исследование изучает возможности объединения графовых нейронных сетей с логическими и математическими правилами, чтобы они могли принимать более логичные решения. Такой подход может способствовать большей точности и надежности решений и прогнозов. На мой взгляд, системы искусственного интеллекта должны быть не только «обучающимися», но и «логически мыслящими» системами. Они должны принимать решения, используя не только то, что «видят», но и то, что «знают».

Моя цель не в том, чтобы заставить искусственный интеллект мыслить как человек. Речь идет о том, чтобы способствовать созданию более надежных и объяснимых систем, которые по крайней мере не допускают логических ошибок, легко распознаваемых человеком.

- Имеет ли ваше исследование возможности практического применения в реальной жизни? Решению каких проблем в этой сфере оно может способствовать?

- Да, возможности практического применения моего исследования в реальной жизни весьма широки. Так, например, в сфере здравоохранения эти подходы можно использовать для изучения структуры белков, исследования взаимодействия молекул и разработки новых лекарственных препаратов. Еще одним известным примером является система «lphaFold. AlphaFold внесла значительный вклад в прогнозирование структуры белков - одну из проблем в биологии, которая оставалась нерешенной на протяжении многих лет. Такой же подход можно применять в энергетической и в нефтегазовой сферах. Связывая между собой различные данные, можно раньше выявлять проблемы, возникающие в оборудовании, и повысить эффективность производственных процессов.

В финансовой сфере, связывая данные, полученные из различных источников, можно выявить мошенничество, оценивать риски и принимать более обоснованные финансовые решения.

Я не являюсь экспертом в каждой из этих областей. Однако как специалист в области компьютерных наук я могу, применяя свое исследование в различных сферах, способствовать решению проблем. Думаю, одно из главных преимуществ компьютерных наук заключается именно в этом: сегодня эта наука играет важную роль практически во всех сферах.

- Какие преимущества дало вам обучение в Великобритании?

- Я получила опыт работы в международной научной среде. У меня была возможность работать вместе с учеными и исследователями из разных стран и престижных университетов. На Solid Symposium я работала вместе с создателем Интернета (WWW) Тимом Бернерсом-Ли. Кроме того, я сотрудничала с известными учеными на различных международных мероприятиях и получила возможность преподавать в престижных университетах мира.

- Как проходит ваша студенческая жизнь за рубежом, особенно в Великобритании? С какими трудностями вам довелось столкнуться?

- Поскольку я живу в Великобритании с 2015 года, адаптация к здешнему образу жизни и системе образования не была для меня сложной. Основные трудности в период докторантуры были связаны с научными исследованиями. Докторантура требует терпения, самостоятельности и постоянного обучения. Особенно когда в новой области недостаточно информации и научных статей, бывает, что идея, над которой вы работаете месяцами, не дает результата, и приходится вновь искать другой подход. Именно это стало для меня основной трудностью.

- Каковы ваши планы на будущее? Хотите ли вы после завершения образования остаться в академической сфере или работать в индустрии?

- В дальнейшем я планирую работать в индустрии в качестве инженера-исследователя. Вместе с тем хочу продолжить свою академическую деятельность. Для меня главная цель заключается в том, чтобы научные исследования служили решению реальных проблем. Поэтому я хочу участвовать в проектах, создающих мост между фундаментальными исследованиями, проводимыми в университетах или исследовательских центрах, и практическими потребностями индустрии.

- Что вы порекомендуете азербайджанской молодежи, которая, как и вы, хочет получить образование за рубежом?

- Прежде всего нужно верить в себя и тщательно выбирать научных руководителей. На мой взгляд, значительная часть успеха в докторантуре зависит от правильного выбора научного руководителя.

- Вы получаете образование в рамках Государственной программы на 2022-2028 годы по обучению молодых людей в престижных высших учебных заведениях зарубежных стран. Какие возможности предоставило вам обучение в рамках этой программы? Какие личные и профессиональные навыки дало вам обучение за рубежом?

- Государственная программа создала мне условия для получения образования в Великобритании, в мощной научной среде. Воспользовавшись представившейся возможностью, я привезла студентов из Великобритании на проходивший в Азербайджане фестиваль STEAM. Наши студенты заняли первое место в соревновании хакатонов, и этот успех был отмечен университетом.

Вдохновившись этим опытом, на втором году докторантуры я создала технологический стартап в сфере образования - проект Quizi AI-Gamification in Education. За короткое время стартап получил поддержку мэрии Лондона и правительства Великобритании. Кроме того, он получил финансовую поддержку от Microsoft Azure. А совсем недавно этот стартап был зарегистрирован City St George’s University в качестве академического проекта. В настоящее время я обдумываю идею еще одного стартапа.

- Преподаете ли вы в университете?

- Да. Наряду с исследовательской деятельностью я работаю в сфере высшего образования. Я преподавала компьютерные науки в таких университетах, как Imperial College London, City St George’s, York St John University и Walbrook Institute London. В настоящее время я возглавляю департамент компьютерных наук и программной инженерии и работаю доцентом (assistant professor) в Richmond American University London. После завершения докторантуры мне предложили перейти на должность associate professor.