Слепых людей научили видеть ушами
Баку, 11 марта (АЗЕРТАДЖ) . В 1992 году голландский инженер Петер Мейер создал алгоритм vOICe, который конвертирует простые изображения в градациях серого в музыкальные мини-этюды. Система сканирует изображения слева направо, преобразуя формы изображения в звуки: соответственно, высокие визуальные формы соответствуют высоким звукам.
Например, диагональная линия, идущая слева направо вверх, превращается в череду возрастающих по тону музыкальных нот. Более сложные изображения, такие как человек, сидящий на шезлонге, неподготовленному слушателю кажутся бессмысленным шумом, но по мере роста навыков «пользователь» учится «видеть» ушами и такие картины.
В 2007 году невролог Амир Амеди и его коллеги из Иерусалимского университета создали особую программу для тренировки от рождения слепых людей, обучающихся использованию алгоритма vOICe. Несмотря на отсутствие визуальных ориентиров, всего спустя 70 часов обучения испытуемые продвинулись от распознания точек и линий до «видения» лиц, фигур и городских пейзажей, слушая этюды, соответствующие фотографиям с «шириной» до 4500 пикселов.
После установления в компьютер и наушники миниатюрной камеры испытуемые даже смогли самостоятельно перемещаться по обставленной комнате, ориентируясь только на звуковые сигналы. Каждые несколько шагов система делала снимки и преобразовывала их в звуки, позволяя слепым обходить столы и мусорные вёдра.
Один пациент во время испытания даже сделал красивую фотографию при помощи установленной камеры.
Отдельные 10 часов обучающей программы посвящены распознаванию человеческих силуэтов, представленных звуковыми этюдами. В результате к концу курса пациенты могут определять точную позу человека на фотографии и верно её воспроизводить с помощью своего тела. Отчёт об успехах вышел недавно в журнале Current Biology.
Когда исследователи составили карту мозговой активности участников испытания, то очень удивились увиденному. Нынешняя общепринятая модель мозга подразумевает наличие зон, отвечающих за каждое из пяти чувств, например — зрительную кору.
По словам авторов исследования, эти результаты не вписываются в общепризнанную модель сенсорной организации мозга, ведь пациенты только слышали, но не видели происходящего.
«Оказывается, мозг — это многозадачная, а не сенсорная машина. Вы можете обрабатывать информацию о визуальных формах с помощью зрительной коры, совершенно не задействуя самого зрения. Видимо, пришло время пересмотреть существующие модели нейронной организации мозга», — говорит соавтор исследования Элла Стрим-Эмит из Гарвардского университета.
Команда Амеди недавно выпустила бесплатное приложение для iPhone, программу EyeMusic, являющуюся аналогом vOICe. Новый алгоритм подбирает более приятные для уха звуковые коллекции и даже может предоставить информацию о цвете. Инженеры надеются, что эта программа поможет слепым обрести полное представление о красках жизни.