Баку, 9 декабря, Парвана Гафарова, фото - Ниджат Гашимов, АЗЕРТАДЖ

В эпоху стремительной цифровизации антидопинговая система переживает серьёзную трансформацию, и искусственный интеллект становится её новым стратегическим инструментом.

В эксклюзивном интервью АЗЕРТАДЖ исполнительный директор Национального антидопингового агентства Азербайджана (AMADA) Тахмина Таги-заде рассказала о внедрении цифровых технологий, рисках применения искусственного интеллекта, защите персональных данных спортсменов и внедрении ИИ в тестирование, аналитику и образование в сфере допинга в Азербайджане.

АЗЕРТАДЖ представляет интервью.

– Опираясь на опыт Всемирного антидопингового агентства (WADA) и других международных структур в использовании искусственного интеллекта, какие цифровые инновации на сегодняшний день применяет AMADA и какие планы имеются в этом направлении на ближайшее будущее?

– Сегодня AMADA уже использует целый ряд цифровых технологических решений, которые позволяют эффективно использовать данные о тестировании, терапевтическом использовании различных лекарственных препаратов. Мы также работаем и в глобальных системах. Это и переходный документооборот, внутренний цифровой документооборот. У нас также используется глобальная система WADA (Всемирное антидопинговое агентство), которая называется ADAMS, и это позволяет принимать обоснованные решения, основанные на доказательствах.

Наш следующий шаг — это переход к более продвинутой аналитике данных. Мы планируем проводить риск-ориентированную аналитику при планировании тестирования. Вы знаете, что мы проводим тесты на допинг на основании тех рисков, которые имеются в тех или иных видах спорта. Далее мы планируем разработать специальную модель, которая позволит выявить нетипичные изменения в биологических показателях спортсменов, а также использовать цифровые панели.

По каждому из этих пунктов мы частично используем цифровые платформы. Когда эти проекты получат статус пилотных, позволяющих на ограниченном массиве данных отработать какие-то методики, мы планируем перейти на масштабирование этих проектов. Далее, когда уже методика будет выверенная, мы можем перейти на использование этой методики в более масштабных проектах.

В последнее время мы пристально следим за тем, какого успеха достигают WADA и другие международные антидопинговые агентства в других странах в цифровых технологиях и в использовании искусственного интеллекта. Но я должна отметить, что, допустим, AMADA пригласили для проведения специального семинара по использованию искусственного интеллекта в антидопинговом образовании, потому что мы впервые начали применять эту систему. Мы провели этот семинар. И мы проводим дальнейшие шаги в улучшении использования искусственного интеллекта в разных видах антидопинговой деятельности.

Когда мы делились своим опытом по использованию искусственного интеллекта в антидопинговой деятельности, мы также рассказали о том, что во время Парижской Олимпиады мы организовали специальную платформу AMADA AZ. Эта платформа в онлайн-формате предлагала ответы на вопросы, которые могли возникнуть у спортсменов сборной Азербайджана на олимпиаду. В онлайн-формате давались мгновенные ответы на вопросы, которые возникают у самих спортсменов, персонала, врачей, тренеров, то все что связано с антидопингом. Мы провели тестирование этой программы и также организовали чат-бот и выявили положительные и отрицательные стороны.

Юридический блок в этой платформе мы исключили, потому что AI иногда выдает галлюцинации, поэтому бот мог бы случайно выдать неверный юридический ответ, нарушив права спортсменов. Как и в любом научном процессе, отрицательный результат — тоже результат. Это помогает нам позже избежать ошибок при масштабировании проекта.

– Может ли внедрение искусственного интеллекта минимизировать влияние человеческого фактора в системе антидопингового контроля? Какие юридические и этические риски при этом возникают?

– Действительно, искусственный интеллект может очень серьезно снизить действие человеческого фактора, прежде всего там, где от эксперта требуется обработка очень больших массивов данных, таких как результаты анализов, показатели биологического паспорта спортсмена, спортивные результаты, календарь соревнований. Алгоритмы позволяют уменьшить субъективность при выборе спортсмена для тестирования, увидеть закономерности, которые человеческий глаз может не заметить, а также более рационально распределять ресурсы для допинг-контроля. Однако одновременно с этим возникают юридические и этические риски. Во-первых, возникает опасность дискриминации отдельных групп, например, по виду спорта, полу спортсмена, региону и так далее, если исходные данные некорректны. Во-вторых, есть вопрос прозрачности: спортсмен должен знать, почему он попал в группу риска. Третье — защита персональных и биометрических данных, сохранение презумпции невиновности и права на защиту. Даже при использовании ИИ должен сохраняться человеческий контроль и строгий мониторинг.

Регулярный аудит алгоритмов является обязательным условием. Искусственный интеллект не может заменять юридическое решение ответственных лиц, он может быть только инструментом.

Возникла стигма, что допинг – это только использование стероидов. На самом деле, если посмотреть в код Всемирного антидопингового агентства, то там дано четкое определение допинга. Допинг– это нарушение одного из 11 антидопинговых правил. И это не только применение запрещенных препаратов и методов. Есть и другие аспекты нарушения антидопингового законодательства.

Одного я хотела бы коснуться в особенности. Это нарушение спортсменами порядка предоставления информации о местонахождении.

Вот почему-то от внимания наших спортивных федераций это антидопинговое правило почему-то очень часто ускользает. Для предотвращения таких рисков необходимо обеспечить принцип человеческого контроля. Мы должны мониторить то, что нам предоставляет искусственный интеллект. Это может дать только регулярный аудит всех моделей искусственного интеллекта, которые мы применяем в своей ежедневной работе, и это нужно делать обязательно.

– В ряде стран уже используются карты рисков допинга, созданные на основе искусственного интеллекта. Планирует ли AMADA внедрить подобную технологию?

– Да, безусловно. Карты риска допинга достаточно широко стали применяться в мире с использованием модели искусственного интеллекта. Это один из самых перспективных инструментов. Мы внимательно изучаем этот опыт и до системного внедрения планируем провести пилотный проект.

Мы начнем с тех видов спорта, где риск традиционно высок: борьба, тяжёлая атлетика, бокс, дзюдо и некоторые другие. Для статистически полноценного анализа нужен достаточный объем данных. Для Азербайджана важно учитывать специфику национальных видов спорта — их календарь, особенности подготовки и соревновательные циклы. Карта риска не должна превращаться в инструмент стигматизации отдельных видов спорта.

WADA ежегодно проводит оценку рисков Risk Assessment, и страны адаптируют методики к своим реалиям. У нас рейтинг рисков немного отличается от мирового: на первом месте — борьба, далее бокс, тяжёлая атлетика, таэквондо и только потом дзюдо. На основе этой картины мы составляем национальный план тестирования.

– Какие меры предпринимаются для обеспечения безопасности данных и защиты персональной информации спортсменов при внедрении систем на основе ИИ? Соответствует ли национальное законодательство международным требованиям?

– Защита персональных данных спортсменов является одним из ключевых направлений работы AMADA. Мы руководствуемся Законом Азербайджанской Республики «О персональных данных», который определяет базовые правовые рамки. Но он допускает использование более детальных механизмов, предусмотренных международными нормами. Поэтому мы также опираемся на общий регламент Европейского Союза General Data Protection Regulation (GDPR). Он не является обязательным для Азербайджана, но дает более глубокие инструменты защиты, которые мы применяем в ежедневной работе.

Есть четыре ключевых момента: какие данные собираются, с какой целью они обрабатываются, кто имеет к ним доступ и как долго они хранятся. Эти требования строго соблюдаются.

– AMADA также активно развивает образовательные инструменты. Какие шаги предпринимаются в этом направлении?

– Основанные на ИИ образовательные программы зарекомендовали себя как высокоэффективные инструменты. AMADA начала разработку электронного образовательного портала e-learning. Цель — обеспечить доступ спортсменов, тренеров, врачей, федераций и родителей к фундаментальным знаниям по антидопингу. Платформа WADA - ADEL уже частично переведена на азербайджанский язык. Мы создаем собственную e-learning систему, которая позволит адаптировать обучение под разные целевые группы — спортсменов-подростков, родителей, персонал.

Анализ вопросов и ответов с использованием ИИ повышает качество образовательного процесса. Мы также планируем предоставить доступ федерациям для мониторинга прохождения обучения их спортсменами.

Все внедрение ИИ-платформ осуществляется при строгом соблюдении юридических требований. AMADA проводит оценку рисков применения ИИ и готовится к запуску новой образовательной системы.